GRF环境配置
本文最后更新于:2024年11月12日 下午
GRF环境配置
源代码仓
https://github.com/google-research/football
安装依赖
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安装GFootball
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报错1 ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (gfootball)
尝试解决方案1:更新wheel版本,0.44降到0.38.4,无效
尝试解决方案2:先将GRF的代码仓clone下来,无效
尝试解决方案3:无效
查看cmake版本:
cmake --version
,报错如下图但使用dpkg能够查到cmake,
dpkg -l | grep -E "cmake"
,如下图使用
echo $PATH
发现cmake没有配置环境变量,修改.bashrc也无效(export PATH="/usr/bin:$PATH"
)尝试解决方案4:删除cmake,重新安装——有效
删除cmake,
sudo apt remove cmake
重新安装cmake,
sudo apt-get install cmake
报错2 ModuleNotFoundError: No module named 'skbuild'
尝试解决方案1:安装
skbuild
,pip install scikit-build
,似乎有效。。。(反正用新终端再执行命令时,出现新错误了)
报错3 Cannot find boost python
参考issue:https://github.com/google-research/football/issues/310、https://github.com/google-research/football/issues/194
尝试解决方案1:ubuntu18.04,创建一个python=3.6的虚拟环境。无效
尝试解决方案2:clone代码仓,使用
python3 -m pip install .
安装。无效尝试解决方案3:修改cmakelist,使用
find . -name CMakeLists.txt
找到cmakelist,使用find_package(PythonLibs 3.6 REQUIRED)
替换find_package(PythonLibs 3 REQUIRED)
。无效尝试解决方案4:安装3.12版本cmake。参考https://blog.csdn.net/weixin_42035347/article/details/125763949
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下载CMake3.12(不需要解压到特定路径)
wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.12.0/cmake-3.12.0.tar.gz
或者 wget https://cmake.org/files/v3.12/cmake-3.12.0-Linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf cmake-3.12.0.tar.gz
cd cmake-3.12.0
编译和安装CMake
./bootstrap
make -j$(nproc)
sudo make install尝试解决方案5:参考https://blog.csdn.net/qq_26565435/article/details/129040032
在
find_package
语句前添加set(Boost_DEBUG ON)
,发现代码找Boost时,找到了anaconda/lib/cmake路径下(原因不明),修改文件名,让编译时找不到anaconda下的cmake尝试解决方案6:参考issuehttps://github.com/google-research/football/issues/317,完美解决(python=3.6,跟ubuntu18.04匹配)
conda install py-boost
运行示例程序
python3 -m gfootball.play_game --action_set=full
报错4 signal 11
尝试解决方案1:参考issue:https://github.com/google-research/football/issues/154,无效
尝试解决方案2:参考issue:https://github.com/google-research/football/issues/205,有效
添加参数
--render=False
尝试解决方案3:参考https://blog.csdn.net/FRIGIDWINTER/article/details/129301640,终端无反应,看起来无效
总结
- conda环境python版本和ubuntu默认python版本一致,例如ubuntu=18.04,使用python=3.6
- conda环境中手动
conda install py-boost
- 在服务器端运行环境时关闭渲染
--render=False
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